SoC-Entwicklungsboards
Das DUUZ7EV-Entwicklungsboard basiert auf dem Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU7EV-2FFVC1156I in Industriequalität und integriert einen Quad-Core-ARM-Cortex-A53-Anwendungsprozessor + Dual-Core-Cortex-R5F-Echtzeitprozessor + Mali-400MP2-GPU. Auf der PL-Seite stehen ca. 504.000 Logikzellen, 230.000 LUTs, 1.728 DSP-Slices und 11 Mb Block-RAM zur Verfügung. On-Board sind 4GB PS-seitiges DDR4 + 4GB PL-seitiges DDR4, 32GB eMMC-Massenspeicher und 20 Paar GTH-Hochgeschwindigkeitstransceiver. Das Trägerboard führt 2× SFP+-Lichtanschlüsse, PCIe 3.0 x4-Kantenstecker, Dual-FMC-Erweiterungsanschlüsse (HPC + LPC), HDMI-4K-Eingang/-Ausgang, Dual-Gigabit-Ethernet, 4× USB 3.0, 2× SATA, Mini-DP-Ausgang und duale MIPI-CSI-Kameraschnittstellen heraus. PYNQ-Unterstützung ermöglicht schnelle Entwicklung. Es ist eine ideale Plattform für industrielle Bildverarbeitung, Videoverarbeitung und Kommunikationsprototyping. Typische Anwendungen: industrielle Automatisierung und Maschinenvision, Videobildverarbeitung und Codecs, 5G-Kommunikationsprototypen und -tests, KI-Inferenz und Edge-Computing, industrielle Steuerung und Datenerfassung sowie Forschung/Lehre-Prototyping.
Schnittstellen, Kühlung, Gehäuse und Stückzahl können projektbezogen angepasst werden – Antwort innerhalb von 1 Werktag.
Das DUUZ7EV-Entwicklungsboard basiert auf dem Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU7EV-2FFVC1156I in Industriequalität und integriert einen Quad-Core-ARM-Cortex-A53-Anwendungsprozessor + Dual-Core-Cortex-R5F-Echtzeitprozessor + Mali-400MP2-GPU. Auf der PL-Seite stehen ca. 504.000 Logikzellen, 230.000 LUTs, 1.728 DSP-Slices und 11 Mb Block-RAM zur Verfügung. On-Board sind 4GB PS-seitiges DDR4 + 4GB PL-seitiges DDR4, 32GB eMMC-Massenspeicher und 20 Paar GTH-Hochgeschwindigkeitstransceiver.
Das Trägerboard führt 2× SFP+-Lichtanschlüsse, PCIe 3.0 x4-Kantenstecker, Dual-FMC-Erweiterungsanschlüsse (HPC + LPC), HDMI-4K-Eingang/-Ausgang, Dual-Gigabit-Ethernet, 4× USB 3.0, 2× SATA, Mini-DP-Ausgang und duale MIPI-CSI-Kameraschnittstellen heraus. PYNQ-Unterstützung ermöglicht schnelle Entwicklung. Es ist eine ideale Plattform für industrielle Bildverarbeitung, Videoverarbeitung und Kommunikationsprototyping.
Typische Anwendungen: industrielle Automatisierung und Maschinenvision, Videobildverarbeitung und Codecs, 5G-Kommunikationsprototypen und -tests, KI-Inferenz und Edge-Computing, industrielle Steuerung und Datenerfassung sowie Forschung/Lehre-Prototyping.
| Parameter | Spezifikation |
|---|---|
| Produktmodell | DUUZ7EV V1.0 |
| MPSoC-Chip | Xilinx XCZU7EV-2FFVC1156I (Industrie) |
| PS-Prozessor | Quad ARM Cortex-A53 @ 1.3GHz + Dual Cortex-R5F @ 533MHz |
| GPU | Mali-400MP2 @ 667MHz |
| PL-Logikzellen | ca. 504.000 Logic Cells |
| PL-LUTs | 230.000 LUTs |
| PL-DSP-Slices | 1.728 |
| PL-Block-RAM | 11 Mb |
| GTH-Transceiver | 20 Paar TX/RX · bis zu 16,3 Gbps |
| GTR-Transceiver | 4 Paar TX/RX (PS-Seite) |
| DDR4-Speicher | PS 4GB + PL 4GB |
| eMMC-Speicher | 32GB |
| QSPI-Flash | 256Mb + 256Mb Dual-Boot |
| Boot-Modi | JTAG · QSPI · SD · eMMC |
| Lichtanschlüsse | 2 × SFP+ (10G) |
| FMC-Erweiterung | 1 × FMC HPC (8 GTH, 72 I/O) + 1 × FMC LPC |
| PCIe | PCIe 3.0 x4-Kantenstecker |
| Ethernet | PS 1× GigE + PL 1× GigE |
| Video | 1 × HDMI-Eingang + 1 × HDMI 2.0-Ausgang + 1 × Mini DP |
| USB | 4 × USB 3.0 Host |
| Speichererweiterung | 2 × SATA · 1 × SD-Karte · 1 × M.2 NVMe SSD |
| MIPI | 2× MIPI CSI-2 Kameraeingang |
| Sonstige | UART · RS485 · CAN · 4× User-LED · 4× Taster · RTC · EEPROM |
| SOM-Größe | 85 × 75 mm (168P Board-to-Board ×2) |
| Trägergröße | 180 × 140 mm · ENIG |
| Stromversorgung | +12V / 3A DC-Eingang |
Industrielle Umgebungen stellen strenge Anforderungen an Steuerungsgeräte: weites Temperaturband, Störfestigkeit und deterministische Latenz. Das FPGA übernimmt mit rekonfigurierbarer Parallel-Logik Echtzeitsteuerung, Protokollparsing und Hochgeschwindigkeits-I/O-Erfassung und liefert eine hochzuverlässige Hardware-Grundlage für PLC-Erweiterung, Bewegungskontrolle und industrielle Kommunikationsbusse. Die Industrieboards von Duyuan unterstützen einen Weit-Temperaturbereich von -40~85°C und eine langfristig stabile Lieferung — so gelangen Geräte von der Prototypenvalidierung in die Serienproduktion.
Der Einsatz von KI-Modellen erfordert eine ausgewogene Kombination aus Rechenleistung, Bandbreite und Energieeffizienz. Mit Hardware-Parallelismus, rekonfigurierbaren Datenpfaden und reichhaltigen Hochgeschwindigkeitsschnittstellen liefern FPGA und MPSoC eine latenzarme, energieeffiziente heterogene Recheneinheit für CNN/YOLO-Inferenz, Vitis-AI-Beschleunigung und Edge-Intelligenz-Terminals — und ermöglichen so schnelles Algorithmus-Porting und Produktbereitstellung.
5G/6G-Basisstationen und Hochgeschwindigkeitsnetzwerkgeräte stellen strenge Anforderungen an Protokollverarbeitung, Datenweiterleitung und deterministische Latenz. Mit Hochgeschwindigkeits-Transceivern, rekonfigurierbaren Protokollstacks und parallelen Pipelines treibt das FPGA die 100G-Glasfaserkommunikation, Protokollverarbeitung und Netzwerksicherheitsbeschleunigung an — und bietet eine durchsatzstarke, latenzarme Hardwareplattform von der F&E bis zur Serienproduktion.
4K/8K-Video, Maschinensehen und Industriekameras stellen strenge Anforderungen an die End-to-End-Latenz und die Schnittstellenabdeckung. Mit hardware-direkten Videopfaden und parallelen Pipelines liefert das FPGA eine mikrosekundengenaue deterministische Verarbeitung in Video-Codec, Bildvorverarbeitung, Multiprotokoll-Schnittstellen und latenzarmer Übertragung — und unterstützt eine tiefe Anpassung von Videodiensten und Visionsalgorithmen.
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Zynq-UltraScale+-MPSoC-Videoentwicklungsboard · VCU-H.264/H.265-Hardware-Codec · 4K@60-HDMI
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Zynq-UltraScale+-MPSoC-Heterogenplattform · Quad-Core-A53 · 10 GB ECC-DDR4 · 4×25G-Glasfaserports
Antwort innerhalb von 1 Werktag nach Absendung, mit Auswahlberatung, Parameteranpassung und Stückzahlversorgung.
Kontakt · +86 18621324348