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DUUZ4EV Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU4EV FPGA-Entwicklungsboard
SoC-Entwicklungsboards Zynq UltraScale+ MPSoC Xilinx

DUUZ4EV Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU4EV FPGA-Entwicklungsboard

Board-Modell: DUUZ4EV V1.0

Das DUUZ4EV-Entwicklungsboard basiert auf dem Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU4EV-2SFVC784I in Industriequalität und integriert einen Quad-Core-ARM-Cortex-A53-Anwendungsprozessor (1,3GHz) + Dual-Core-Cortex-R5F-Echtzeitprozessor (533MHz) + Mali-400MP2-GPU mit on-Chip-H.264/H.265-Hardware-Videocodec (VCU). Auf der PL-Seite stehen 192.000 Logikzellen, 87.800 LUTs, 728 DSP-Slices, 4,5 Mb Block-RAM und 13,5 Mb UltraRAM zur Verfügung. On-Board sind PS-seitiges 4GB DDR4 + PL-seitiges 4GB DDR4 und 32GB eMMC-Massenspeicher. Das Trägerboard führt 2× SFP+-Lichtanschlüsse, PCIe 3.0 x4-Kantenstecker, duale 120P-Hochgeschwindigkeitserweiterungsleisten, Mini-DP-Ausgang, Dual-Gigabit-Ethernet (PS + PL), 4× USB 3.0, M.2-NVMe-SSD-Steckplatz, UART/RS485/CAN, SD-Karte und einen 40P-Stiftleistenanschluss heraus. PYNQ-Unterstützung ermöglicht schnelle Entwicklung; es ist eine ideale Plattform für intelligente Bildverarbeitung, industrielle Steuerung, Edge-KI-Prototyping, Kommunikation und Lehre/Forschung. Typische Anwendungen: intelligente Überwachung und Maschinenvision, H.264/H.265-Videoverarbeitung und Codecs, industrielle Automatisierung und Datenerfassung, Edge-KI-Inferenz, Kommunikationsprototypen sowie Lehr-/Forschungsprototyping.

Auf Anfrage Preise zzgl. MwSt. · Stückzahl und Anpassung möglich
Quad-Core ARM Cortex-A53 @ 1.3GHz + Dual-Core Cortex-R5F @ 533MHz
192K Logikzellen · 728 DSP · 4,5 Mb BRAM + 13,5 Mb UltraRAM
H.264/H.265 VCU-Videocodec · Mali-400MP2 GPU
PS 4GB + PL 4GB DDR4 · 32GB eMMC · duale 120P-Hochgeschwindigkeitserweiterung
2× SFP+ · PCIe 3.0 x4 · Dual-GigE · Mini DP
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Technische Daten

Datenquelle: Offizielle Produktseite www.profpga.net

Das DUUZ4EV-Entwicklungsboard basiert auf dem Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU4EV-2SFVC784I in Industriequalität und integriert einen Quad-Core-ARM-Cortex-A53-Anwendungsprozessor (1,3GHz) + Dual-Core-Cortex-R5F-Echtzeitprozessor (533MHz) + Mali-400MP2-GPU mit on-Chip-H.264/H.265-Hardware-Videocodec (VCU). Auf der PL-Seite stehen 192.000 Logikzellen, 87.800 LUTs, 728 DSP-Slices, 4,5 Mb Block-RAM und 13,5 Mb UltraRAM zur Verfügung. On-Board sind PS-seitiges 4GB DDR4 + PL-seitiges 4GB DDR4 und 32GB eMMC-Massenspeicher.

Das Trägerboard führt 2× SFP+-Lichtanschlüsse, PCIe 3.0 x4-Kantenstecker, duale 120P-Hochgeschwindigkeitserweiterungsleisten, Mini-DP-Ausgang, Dual-Gigabit-Ethernet (PS + PL), 4× USB 3.0, M.2-NVMe-SSD-Steckplatz, UART/RS485/CAN, SD-Karte und einen 40P-Stiftleistenanschluss heraus. PYNQ-Unterstützung ermöglicht schnelle Entwicklung; es ist eine ideale Plattform für intelligente Bildverarbeitung, industrielle Steuerung, Edge-KI-Prototyping, Kommunikation und Lehre/Forschung.

Typische Anwendungen: intelligente Überwachung und Maschinenvision, H.264/H.265-Videoverarbeitung und Codecs, industrielle Automatisierung und Datenerfassung, Edge-KI-Inferenz, Kommunikationsprototypen sowie Lehr-/Forschungsprototyping.

Parameter Spezifikation
Produktmodell DUUZ4EV V1.0
MPSoC-Chip Xilinx XCZU4EV-2SFVC784I (Industrie, -40°C~+100°C)
PS-Prozessor Quad ARM Cortex-A53 @ 1,3GHz + Dual Cortex-R5F @ 533MHz
GPU Mali-400MP2
Videocodec On-Chip H.264/H.265 VCU-Hardware-Codec
PL-Logikzellen 192.000 Logic Cells
PL-LUTs 87.800 LUTs
PL-DSP-Slices 728
PL-Block-RAM 4,5 Mb
PL-UltraRAM 13,5 Mb
Transceiver PS GTR 4 Paare + PS GTH 4 Paare TX/RX
DDR4-Speicher PS 4GB (64bit) + PL 4GB
eMMC-Speicher 32GB
QSPI-Flash 256Mb + 256Mb Dual-Boot
Boot-Modi JTAG · QSPI · SD · eMMC
Lichtanschlüsse 2 × SFP+ (10G)
Hochgeschwindigkeitserweiterung 2 × 120P-Board-to-Board-Leisten (80 Single-Ended / 40 Differenzpaare)
PCIe PCIe 3.0 x4-Kantenstecker
Ethernet PS 1× GigE + PL 1× GigE
Video 1 × Mini-DP-Ausgang
USB 4 × USB 3.0 Host
Speichererweiterung 1 × M.2 NVMe SSD · 1 × SD-Karte
Allgemeine Erweiterung 40P-Stiftleiste (32 Single-Ended / 16 Differenzpaare)
Sonstige UART · RS485 · CAN · 5 User-LED · 5 Taster · RTC · EEPROM
SOM-Größe 83,8 × 64,8 mm (120P Board-to-Board)
Trägergröße 180 × 122 mm · ENIG
Stromversorgung +12V / 3A DC-Eingang

Typische Anwendungsbereiche

Eine Plattform, vielfältige Einsatzmöglichkeiten

Industrielle Steuerung

Industrielle Umgebungen stellen strenge Anforderungen an Steuerungsgeräte: weites Temperaturband, Störfestigkeit und deterministische Latenz. Das FPGA übernimmt mit rekonfigurierbarer Parallel-Logik Echtzeitsteuerung, Protokollparsing und Hochgeschwindigkeits-I/O-Erfassung und liefert eine hochzuverlässige Hardware-Grundlage für PLC-Erweiterung, Bewegungskontrolle und industrielle Kommunikationsbusse. Die Industrieboards von Duyuan unterstützen einen Weit-Temperaturbereich von -40~85°C und eine langfristig stabile Lieferung — so gelangen Geräte von der Prototypenvalidierung in die Serienproduktion.

Künstliche Intelligenz

Der Einsatz von KI-Modellen erfordert eine ausgewogene Kombination aus Rechenleistung, Bandbreite und Energieeffizienz. Mit Hardware-Parallelismus, rekonfigurierbaren Datenpfaden und reichhaltigen Hochgeschwindigkeitsschnittstellen liefern FPGA und MPSoC eine latenzarme, energieeffiziente heterogene Recheneinheit für CNN/YOLO-Inferenz, Vitis-AI-Beschleunigung und Edge-Intelligenz-Terminals — und ermöglichen so schnelles Algorithmus-Porting und Produktbereitstellung.

Kommunikation

5G/6G-Basisstationen und Hochgeschwindigkeitsnetzwerkgeräte stellen strenge Anforderungen an Protokollverarbeitung, Datenweiterleitung und deterministische Latenz. Mit Hochgeschwindigkeits-Transceivern, rekonfigurierbaren Protokollstacks und parallelen Pipelines treibt das FPGA die 100G-Glasfaserkommunikation, Protokollverarbeitung und Netzwerksicherheitsbeschleunigung an — und bietet eine durchsatzstarke, latenzarme Hardwareplattform von der F&E bis zur Serienproduktion.

Video- & Bildverarbeitung

4K/8K-Video, Maschinensehen und Industriekameras stellen strenge Anforderungen an die End-to-End-Latenz und die Schnittstellenabdeckung. Mit hardware-direkten Videopfaden und parallelen Pipelines liefert das FPGA eine mikrosekundengenaue deterministische Verarbeitung in Video-Codec, Bildvorverarbeitung, Multiprotokoll-Schnittstellen und latenzarmer Übertragung — und unterstützt eine tiefe Anpassung von Videodiensten und Visionsalgorithmen.

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