SoC-Entwicklungsboards
AMD Xilinx Zynq-7000 XC7Z020 MPSoC FPGA-Entwicklungsboard
ZYNQ-7000 preiswertes Entwicklungsboard · Dual-Core-A9 + FPGA heterogen · Dual-Ethernet · MIPI/HDMI

Flaggschiff-Zynq-UltraScale+-MPSoC-Entwicklungsplattform mit 1143K Logik und 4× QSFP28-Hochgeschwindigkeits-Lichtanschlüssen für 5G-Kommunikation, Radar-Signalverarbeitung und Rechenzentren-Beschleunigung.
Schnittstellen, Kühlung, Gehäuse und Stückzahl können projektbezogen angepasst werden – Antwort innerhalb von 1 Werktag.
Flaggschiff-Zynq-UltraScale+-MPSoC-Entwicklungsplattform mit 1143K Logik und 4× QSFP28-Hochgeschwindigkeits-Lichtanschlüssen für 5G-Kommunikation, Radar-Signalverarbeitung und Rechenzentren-Beschleunigung.
Das DUUZ19EG-Entwicklungsboard basiert auf dem Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU19EG-2FFVC1760I in Industriequalität und integriert einen Quad-Core-ARM-Cortex-A53-Anwendungsprozessor + Dual-Core-Cortex-R5F-Echtzeitprozessor + Mali-400MP2-GPU. Auf der PL-Seite stehen 1.143.000 Logikzellen, 1.968 DSP-Slices und 34,6 Mb Block-RAM zur Verfügung. On-Board sind 32 Paar GTH (16,3 Gbps) + 16 Paar GTY (32,75 Gbps) Hochgeschwindigkeitstrceiver, 8GB PS-seitiges DDR4 (mit ECC) + 8GB PL-seitiges DDR4 und 32GB eMMC-Massenspeicher.
Das Trägerboard führt 4× QSFP28-Lichtanschlüsse (100G), 2× FMC-Erweiterungsanschlüsse (HPC + LPC), PCIe-Gen3-x8-Steckverbinder, 4× SATA, 4× USB 3.0, Gigabit-Ethernet, Mini-DP-Ausgang und duale MIPI-CSI-Kameraschnittstellen heraus. PYNQ-Unterstützung ermöglicht schnelle Entwicklung. Es ist eine ideale Plattform für High-End-Kommunikation, Radar und Datenbeschleunigung.
Typische Anwendungen: 5G/6G-Kommunikationsprototyping und -tests, Phased-Array-Radar-Signalverarbeitung, Software-defined Radio (SDR), Rechenzentren-Beschleuniger-Prototyping, High-End-Maschinelles Sehen und Videoverarbeitung sowie Verteidigungs-/Luft- und Raumfahrt-Hochzuverlässigkeitsrechnung.
| Parameter | Spezifikation |
|---|---|
| Produktmodell | DUUZ19EG V1.0 |
| MPSoC-Chip | Xilinx XCZU19EG-2FFVC1760I (Industrie) |
| PS-Prozessor | Quad ARM Cortex-A53 @ 1.333GHz + Dual Cortex-R5F @ 533MHz |
| GPU | Mali-400MP2 @ 667MHz |
| PL-Logikzellen | 1.143.000 Logic Cells |
| PL-LUTs | 523.000 LUTs |
| PL-DSP-Slices | 1.968 |
| PL-Block-RAM | 34,6 Mb |
| GTH-Transceiver | 32 Paar TX/RX · bis zu 16,3 Gbps |
| GTY-Transceiver | 16 Paar TX/RX · bis zu 32,75 Gbps |
| DDR4-Speicher | PS 8GB (mit ECC) + PL 8GB |
| eMMC-Speicher | 32GB |
| QSPI-Flash | 512Mb + 512Mb Dual-Boot |
| Boot-Modi | JTAG · QSPI · SD · eMMC |
| PCI Express | Gen3 x8 Edge-Connector |
| Lichtanschlüsse | 4 × QSFP28 (100G) |
| FMC-Erweiterung | 1 × FMC HPC (8 GTH, 164 I/O) + 1 × FMC LPC (1 GTH, 72 I/O) |
| Ethernet | PS 1× GigE + PL 1× GigE |
| Video | 1 × Mini DP + 1 × HDMI 2.0 Ausgang |
| USB | 4 × USB 3.0 Host |
| Speichererweiterung | 4 × SATA · 1 × SD-Karte · 1 × M.2 SSD |
| MIPI | 2× MIPI CSI-2 Kameraeingang |
| Sonstige | UART · RS485 · CAN · 4× User-LED · 4× Taster · RTC · EEPROM · 40P-Erweiterung |
| SOM-Größe | 90 × 75 mm (240P Board-to-Board ×4) |
| Trägergröße | 240 × 140 mm · ENIG |
| Stromversorgung | +12V / 5A DC-Eingang |
Der Einsatz von KI-Modellen erfordert eine ausgewogene Kombination aus Rechenleistung, Bandbreite und Energieeffizienz. Mit Hardware-Parallelismus, rekonfigurierbaren Datenpfaden und reichhaltigen Hochgeschwindigkeitsschnittstellen liefern FPGA und MPSoC eine latenzarme, energieeffiziente heterogene Recheneinheit für CNN/YOLO-Inferenz, Vitis-AI-Beschleunigung und Edge-Intelligenz-Terminals — und ermöglichen so schnelles Algorithmus-Porting und Produktbereitstellung.
5G/6G-Basisstationen und Hochgeschwindigkeitsnetzwerkgeräte stellen strenge Anforderungen an Protokollverarbeitung, Datenweiterleitung und deterministische Latenz. Mit Hochgeschwindigkeits-Transceivern, rekonfigurierbaren Protokollstacks und parallelen Pipelines treibt das FPGA die 100G-Glasfaserkommunikation, Protokollverarbeitung und Netzwerksicherheitsbeschleunigung an — und bietet eine durchsatzstarke, latenzarme Hardwareplattform von der F&E bis zur Serienproduktion.
4K/8K-Video, Maschinensehen und Industriekameras stellen strenge Anforderungen an die End-to-End-Latenz und die Schnittstellenabdeckung. Mit hardware-direkten Videopfaden und parallelen Pipelines liefert das FPGA eine mikrosekundengenaue deterministische Verarbeitung in Video-Codec, Bildvorverarbeitung, Multiprotokoll-Schnittstellen und latenzarmer Übertragung — und unterstützt eine tiefe Anpassung von Videodiensten und Visionsalgorithmen.
Phased-Array- und Bildgebungsradare stellen strenge Anforderungen an die Signalverarbeitungsplattform: mehrkanalparallele Erfassung, durchsatzstarker Datenfluss und deterministisch niedrige Latenz. Mit ihrer rekonfigurierbaren Parallelarchitektur dient das FPGA als Kernplattform der Radar-Signalverarbeitung und liefert mehrkanalparallele, durchsatzstarke und deterministisch latenzarme Rechenleistung in Beamforming, Pulskompression und Zielerkennung — und unterstützt dabei Algorithmus-Rekonfiguration und Plattformweiterentwicklung.
Antwort innerhalb von 1 Werktag nach Absendung, mit Auswahlberatung, Parameteranpassung und Stückzahlversorgung.
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