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DUUZ19EG Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU19EG FPGA-Entwicklungsboard

Board-Modell: DUUZ19EG V1.0

Flaggschiff-Zynq-UltraScale+-MPSoC-Entwicklungsplattform mit 1143K Logik und 4× QSFP28-Hochgeschwindigkeits-Lichtanschlüssen für 5G-Kommunikation, Radar-Signalverarbeitung und Rechenzentren-Beschleunigung.

Auf Anfrage Preise zzgl. MwSt. · Stückzahl und Anpassung möglich
Quad-Core ARM Cortex-A53 @ 1.333GHz + Dual-Core Cortex-R5F @ 533MHz
1143K Logikzellen · 1968 DSP · 34,6 Mb BRAM
32× GTH + 16× GTY Hochgeschwindigkeitstransceiver
8GB PS-DDR4 + 8GB PL-DDR4 · 32GB eMMC
4× QSFP28 · 2× FMC (HPC+LPC) · PCIe Gen3 x8

Schnittstellen, Kühlung, Gehäuse und Stückzahl können projektbezogen angepasst werden – Antwort innerhalb von 1 Werktag.

Technische Daten

Datenquelle: Offizielle Produktseite www.profpga.net

Flaggschiff-Zynq-UltraScale+-MPSoC-Entwicklungsplattform mit 1143K Logik und 4× QSFP28-Hochgeschwindigkeits-Lichtanschlüssen für 5G-Kommunikation, Radar-Signalverarbeitung und Rechenzentren-Beschleunigung.

Das DUUZ19EG-Entwicklungsboard basiert auf dem Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU19EG-2FFVC1760I in Industriequalität und integriert einen Quad-Core-ARM-Cortex-A53-Anwendungsprozessor + Dual-Core-Cortex-R5F-Echtzeitprozessor + Mali-400MP2-GPU. Auf der PL-Seite stehen 1.143.000 Logikzellen, 1.968 DSP-Slices und 34,6 Mb Block-RAM zur Verfügung. On-Board sind 32 Paar GTH (16,3 Gbps) + 16 Paar GTY (32,75 Gbps) Hochgeschwindigkeitstrceiver, 8GB PS-seitiges DDR4 (mit ECC) + 8GB PL-seitiges DDR4 und 32GB eMMC-Massenspeicher.

Das Trägerboard führt 4× QSFP28-Lichtanschlüsse (100G), 2× FMC-Erweiterungsanschlüsse (HPC + LPC), PCIe-Gen3-x8-Steckverbinder, 4× SATA, 4× USB 3.0, Gigabit-Ethernet, Mini-DP-Ausgang und duale MIPI-CSI-Kameraschnittstellen heraus. PYNQ-Unterstützung ermöglicht schnelle Entwicklung. Es ist eine ideale Plattform für High-End-Kommunikation, Radar und Datenbeschleunigung.

Typische Anwendungen: 5G/6G-Kommunikationsprototyping und -tests, Phased-Array-Radar-Signalverarbeitung, Software-defined Radio (SDR), Rechenzentren-Beschleuniger-Prototyping, High-End-Maschinelles Sehen und Videoverarbeitung sowie Verteidigungs-/Luft- und Raumfahrt-Hochzuverlässigkeitsrechnung.

Spezifikationen

Parameter Spezifikation
Produktmodell DUUZ19EG V1.0
MPSoC-Chip Xilinx XCZU19EG-2FFVC1760I (Industrie)
PS-Prozessor Quad ARM Cortex-A53 @ 1.333GHz + Dual Cortex-R5F @ 533MHz
GPU Mali-400MP2 @ 667MHz
PL-Logikzellen 1.143.000 Logic Cells
PL-LUTs 523.000 LUTs
PL-DSP-Slices 1.968
PL-Block-RAM 34,6 Mb
GTH-Transceiver 32 Paar TX/RX · bis zu 16,3 Gbps
GTY-Transceiver 16 Paar TX/RX · bis zu 32,75 Gbps
DDR4-Speicher PS 8GB (mit ECC) + PL 8GB
eMMC-Speicher 32GB
QSPI-Flash 512Mb + 512Mb Dual-Boot
Boot-Modi JTAG · QSPI · SD · eMMC
PCI Express Gen3 x8 Edge-Connector
Lichtanschlüsse 4 × QSFP28 (100G)
FMC-Erweiterung 1 × FMC HPC (8 GTH, 164 I/O) + 1 × FMC LPC (1 GTH, 72 I/O)
Ethernet PS 1× GigE + PL 1× GigE
Video 1 × Mini DP + 1 × HDMI 2.0 Ausgang
USB 4 × USB 3.0 Host
Speichererweiterung 4 × SATA · 1 × SD-Karte · 1 × M.2 SSD
MIPI 2× MIPI CSI-2 Kameraeingang
Sonstige UART · RS485 · CAN · 4× User-LED · 4× Taster · RTC · EEPROM · 40P-Erweiterung
SOM-Größe 90 × 75 mm (240P Board-to-Board ×4)
Trägergröße 240 × 140 mm · ENIG
Stromversorgung +12V / 5A DC-Eingang

Typische Anwendungsbereiche

Eine Plattform, vielfältige Einsatzmöglichkeiten

Künstliche Intelligenz

Der Einsatz von KI-Modellen erfordert eine ausgewogene Kombination aus Rechenleistung, Bandbreite und Energieeffizienz. Mit Hardware-Parallelismus, rekonfigurierbaren Datenpfaden und reichhaltigen Hochgeschwindigkeitsschnittstellen liefern FPGA und MPSoC eine latenzarme, energieeffiziente heterogene Recheneinheit für CNN/YOLO-Inferenz, Vitis-AI-Beschleunigung und Edge-Intelligenz-Terminals — und ermöglichen so schnelles Algorithmus-Porting und Produktbereitstellung.

Kommunikation

5G/6G-Basisstationen und Hochgeschwindigkeitsnetzwerkgeräte stellen strenge Anforderungen an Protokollverarbeitung, Datenweiterleitung und deterministische Latenz. Mit Hochgeschwindigkeits-Transceivern, rekonfigurierbaren Protokollstacks und parallelen Pipelines treibt das FPGA die 100G-Glasfaserkommunikation, Protokollverarbeitung und Netzwerksicherheitsbeschleunigung an — und bietet eine durchsatzstarke, latenzarme Hardwareplattform von der F&E bis zur Serienproduktion.

Video- & Bildverarbeitung

4K/8K-Video, Maschinensehen und Industriekameras stellen strenge Anforderungen an die End-to-End-Latenz und die Schnittstellenabdeckung. Mit hardware-direkten Videopfaden und parallelen Pipelines liefert das FPGA eine mikrosekundengenaue deterministische Verarbeitung in Video-Codec, Bildvorverarbeitung, Multiprotokoll-Schnittstellen und latenzarmer Übertragung — und unterstützt eine tiefe Anpassung von Videodiensten und Visionsalgorithmen.

Hochleistungsradar

Phased-Array- und Bildgebungsradare stellen strenge Anforderungen an die Signalverarbeitungsplattform: mehrkanalparallele Erfassung, durchsatzstarker Datenfluss und deterministisch niedrige Latenz. Mit ihrer rekonfigurierbaren Parallelarchitektur dient das FPGA als Kernplattform der Radar-Signalverarbeitung und liefert mehrkanalparallele, durchsatzstarke und deterministisch latenzarme Rechenleistung in Beamforming, Pulskompression und Zielerkennung — und unterstützt dabei Algorithmus-Rekonfiguration und Plattformweiterentwicklung.

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