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DUUZ7EV Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU7EV FPGA-Entwicklungsboard
SoC-Entwicklungsboards Zynq UltraScale+ MPSoC Xilinx

DUUZ7EV Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU7EV FPGA-Entwicklungsboard

Board-Modell: DUUZ7EV V1.0

Das DUUZ7EV-Entwicklungsboard basiert auf dem Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU7EV-2FFVC1156I in Industriequalität und integriert einen Quad-Core-ARM-Cortex-A53-Anwendungsprozessor + Dual-Core-Cortex-R5F-Echtzeitprozessor + Mali-400MP2-GPU. Auf der PL-Seite stehen ca. 504.000 Logikzellen, 230.000 LUTs, 1.728 DSP-Slices und 11 Mb Block-RAM zur Verfügung. On-Board sind 4GB PS-seitiges DDR4 + 4GB PL-seitiges DDR4, 32GB eMMC-Massenspeicher und 20 Paar GTH-Hochgeschwindigkeitstransceiver. Das Trägerboard führt 2× SFP+-Lichtanschlüsse, PCIe 3.0 x4-Kantenstecker, Dual-FMC-Erweiterungsanschlüsse (HPC + LPC), HDMI-4K-Eingang/-Ausgang, Dual-Gigabit-Ethernet, 4× USB 3.0, 2× SATA, Mini-DP-Ausgang und duale MIPI-CSI-Kameraschnittstellen heraus. PYNQ-Unterstützung ermöglicht schnelle Entwicklung. Es ist eine ideale Plattform für industrielle Bildverarbeitung, Videoverarbeitung und Kommunikationsprototyping. Typische Anwendungen: industrielle Automatisierung und Maschinenvision, Videobildverarbeitung und Codecs, 5G-Kommunikationsprototypen und -tests, KI-Inferenz und Edge-Computing, industrielle Steuerung und Datenerfassung sowie Forschung/Lehre-Prototyping.

Auf Anfrage Preise zzgl. MwSt. · Stückzahl und Anpassung möglich
Quad-Core ARM Cortex-A53 @ 1.3GHz + Dual-Core Cortex-R5F @ 533MHz
504K Logikzellen · 1728 DSP · 11 Mb BRAM
20× GTH Hochgeschwindigkeitstransceiver · 8GB DDR4 gesamt
32GB eMMC · Dual-FMC-Erweiterung (HPC+LPC)
2× SFP+ · PCIe 3.0 x4 · HDMI Ein/Ausgang
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Schnittstellen, Kühlung, Gehäuse und Stückzahl können projektbezogen angepasst werden – Antwort innerhalb von 1 Werktag.

Technische Daten

Datenquelle: Offizielle Produktseite www.profpga.net

Das DUUZ7EV-Entwicklungsboard basiert auf dem Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU7EV-2FFVC1156I in Industriequalität und integriert einen Quad-Core-ARM-Cortex-A53-Anwendungsprozessor + Dual-Core-Cortex-R5F-Echtzeitprozessor + Mali-400MP2-GPU. Auf der PL-Seite stehen ca. 504.000 Logikzellen, 230.000 LUTs, 1.728 DSP-Slices und 11 Mb Block-RAM zur Verfügung. On-Board sind 4GB PS-seitiges DDR4 + 4GB PL-seitiges DDR4, 32GB eMMC-Massenspeicher und 20 Paar GTH-Hochgeschwindigkeitstransceiver.

Das Trägerboard führt 2× SFP+-Lichtanschlüsse, PCIe 3.0 x4-Kantenstecker, Dual-FMC-Erweiterungsanschlüsse (HPC + LPC), HDMI-4K-Eingang/-Ausgang, Dual-Gigabit-Ethernet, 4× USB 3.0, 2× SATA, Mini-DP-Ausgang und duale MIPI-CSI-Kameraschnittstellen heraus. PYNQ-Unterstützung ermöglicht schnelle Entwicklung. Es ist eine ideale Plattform für industrielle Bildverarbeitung, Videoverarbeitung und Kommunikationsprototyping.

Typische Anwendungen: industrielle Automatisierung und Maschinenvision, Videobildverarbeitung und Codecs, 5G-Kommunikationsprototypen und -tests, KI-Inferenz und Edge-Computing, industrielle Steuerung und Datenerfassung sowie Forschung/Lehre-Prototyping.

Parameter Spezifikation
Produktmodell DUUZ7EV V1.0
MPSoC-Chip Xilinx XCZU7EV-2FFVC1156I (Industrie)
PS-Prozessor Quad ARM Cortex-A53 @ 1.3GHz + Dual Cortex-R5F @ 533MHz
GPU Mali-400MP2 @ 667MHz
PL-Logikzellen ca. 504.000 Logic Cells
PL-LUTs 230.000 LUTs
PL-DSP-Slices 1.728
PL-Block-RAM 11 Mb
GTH-Transceiver 20 Paar TX/RX · bis zu 16,3 Gbps
GTR-Transceiver 4 Paar TX/RX (PS-Seite)
DDR4-Speicher PS 4GB + PL 4GB
eMMC-Speicher 32GB
QSPI-Flash 256Mb + 256Mb Dual-Boot
Boot-Modi JTAG · QSPI · SD · eMMC
Lichtanschlüsse 2 × SFP+ (10G)
FMC-Erweiterung 1 × FMC HPC (8 GTH, 72 I/O) + 1 × FMC LPC
PCIe PCIe 3.0 x4-Kantenstecker
Ethernet PS 1× GigE + PL 1× GigE
Video 1 × HDMI-Eingang + 1 × HDMI 2.0-Ausgang + 1 × Mini DP
USB 4 × USB 3.0 Host
Speichererweiterung 2 × SATA · 1 × SD-Karte · 1 × M.2 NVMe SSD
MIPI 2× MIPI CSI-2 Kameraeingang
Sonstige UART · RS485 · CAN · 4× User-LED · 4× Taster · RTC · EEPROM
SOM-Größe 85 × 75 mm (168P Board-to-Board ×2)
Trägergröße 180 × 140 mm · ENIG
Stromversorgung +12V / 3A DC-Eingang

Typische Anwendungsbereiche

Eine Plattform, vielfältige Einsatzmöglichkeiten

Industrielle Steuerung

Industrielle Umgebungen stellen strenge Anforderungen an Steuerungsgeräte: weites Temperaturband, Störfestigkeit und deterministische Latenz. Das FPGA übernimmt mit rekonfigurierbarer Parallel-Logik Echtzeitsteuerung, Protokollparsing und Hochgeschwindigkeits-I/O-Erfassung und liefert eine hochzuverlässige Hardware-Grundlage für PLC-Erweiterung, Bewegungskontrolle und industrielle Kommunikationsbusse. Die Industrieboards von Duyuan unterstützen einen Weit-Temperaturbereich von -40~85°C und eine langfristig stabile Lieferung — so gelangen Geräte von der Prototypenvalidierung in die Serienproduktion.

Künstliche Intelligenz

Der Einsatz von KI-Modellen erfordert eine ausgewogene Kombination aus Rechenleistung, Bandbreite und Energieeffizienz. Mit Hardware-Parallelismus, rekonfigurierbaren Datenpfaden und reichhaltigen Hochgeschwindigkeitsschnittstellen liefern FPGA und MPSoC eine latenzarme, energieeffiziente heterogene Recheneinheit für CNN/YOLO-Inferenz, Vitis-AI-Beschleunigung und Edge-Intelligenz-Terminals — und ermöglichen so schnelles Algorithmus-Porting und Produktbereitstellung.

Kommunikation

5G/6G-Basisstationen und Hochgeschwindigkeitsnetzwerkgeräte stellen strenge Anforderungen an Protokollverarbeitung, Datenweiterleitung und deterministische Latenz. Mit Hochgeschwindigkeits-Transceivern, rekonfigurierbaren Protokollstacks und parallelen Pipelines treibt das FPGA die 100G-Glasfaserkommunikation, Protokollverarbeitung und Netzwerksicherheitsbeschleunigung an — und bietet eine durchsatzstarke, latenzarme Hardwareplattform von der F&E bis zur Serienproduktion.

Video- & Bildverarbeitung

4K/8K-Video, Maschinensehen und Industriekameras stellen strenge Anforderungen an die End-to-End-Latenz und die Schnittstellenabdeckung. Mit hardware-direkten Videopfaden und parallelen Pipelines liefert das FPGA eine mikrosekundengenaue deterministische Verarbeitung in Video-Codec, Bildvorverarbeitung, Multiprotokoll-Schnittstellen und latenzarmer Übertragung — und unterstützt eine tiefe Anpassung von Videodiensten und Visionsalgorithmen.

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