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SoC-Entwicklungsboards Zynq UltraScale+ MPSoC Xilinx

DUUZ5EV Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU5EV FPGA-Entwicklungsboard

Board-Modell: DUUZ5EV V1.0

Das DUUZ5EV-Entwicklungsboard basiert auf dem Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU5EV-2SFVC784I in Industriequalität und integriert einen Quad-Core-ARM-Cortex-A53-Anwendungsprozessor (1,33GHz) + Dual-Core-Cortex-R5F-Echtzeitprozessor (533MHz) + Mali-400MP2-GPU mit on-Chip-H.264/H.265-Hardware-Videocodec (VCU). Auf der PL-Seite stehen 256.000 Logikzellen, 117.000 LUTs, 1.248 DSP-Slices, 5,1 Mb Block-RAM und 18 Mb UltraRAM zur Verfügung. On-Board sind PS-seitiges 4GB DDR4 + PL-seitiges 4GB DDR4, 32GB eMMC-Massenspeicher und 16 Paar GTH-Hochgeschwindigkeitstransceiver (auf Chip-Ebene). Das Trägerboard führt 2× SFP+-Lichtanschlüsse, PCIe 3.0 x4-Kantenstecker, FMC-LPC-Standarderweiterung, Mini-DP-Ausgang, Dual-Gigabit-Ethernet (PS + PL), 4× USB 3.0, M.2-NVMe-SSD-Steckplatz, UART/RS485/CAN, SD-Karte und einen 40P-Stiftleistenanschluss heraus. PYNQ-Unterstützung ermöglicht schnelle Entwicklung; es ist eine ideale Plattform für intelligente Bildverarbeitung, Videocodec, industrielle Steuerung und Edge-KI-Prototyping. Typische Anwendungen: intelligente Überwachung und Maschinenvision, Automobil-ADAS-Prototypen, H.264/H.265-Videoverarbeitung und Codecs, industrielle Automatisierung und Datenerfassung, Edge-KI-Inferenz sowie Forschung/Lehre-Prototyping.

Auf Anfrage Preise zzgl. MwSt. · Stückzahl und Anpassung möglich
Quad-Core ARM Cortex-A53 @ 1.33GHz + Dual-Core Cortex-R5F @ 533MHz
256K Logikzellen · 1248 DSP · 5,1 Mb BRAM + 18 Mb UltraRAM
H.264/H.265 VCU-Videocodec · Mali-400MP2 GPU
PS 4GB + PL 4GB DDR4 · 32GB eMMC · FMC-LPC-Erweiterung
2× SFP+ · PCIe 3.0 x4 · Dual-GigE · Mini DP

Schnittstellen, Kühlung, Gehäuse und Stückzahl können projektbezogen angepasst werden – Antwort innerhalb von 1 Werktag.

Technische Daten

Datenquelle: Offizielle Produktseite www.profpga.net

Das DUUZ5EV-Entwicklungsboard basiert auf dem Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU5EV-2SFVC784I in Industriequalität und integriert einen Quad-Core-ARM-Cortex-A53-Anwendungsprozessor (1,33GHz) + Dual-Core-Cortex-R5F-Echtzeitprozessor (533MHz) + Mali-400MP2-GPU mit on-Chip-H.264/H.265-Hardware-Videocodec (VCU). Auf der PL-Seite stehen 256.000 Logikzellen, 117.000 LUTs, 1.248 DSP-Slices, 5,1 Mb Block-RAM und 18 Mb UltraRAM zur Verfügung. On-Board sind PS-seitiges 4GB DDR4 + PL-seitiges 4GB DDR4, 32GB eMMC-Massenspeicher und 16 Paar GTH-Hochgeschwindigkeitstransceiver (auf Chip-Ebene).

Das Trägerboard führt 2× SFP+-Lichtanschlüsse, PCIe 3.0 x4-Kantenstecker, FMC-LPC-Standarderweiterung, Mini-DP-Ausgang, Dual-Gigabit-Ethernet (PS + PL), 4× USB 3.0, M.2-NVMe-SSD-Steckplatz, UART/RS485/CAN, SD-Karte und einen 40P-Stiftleistenanschluss heraus. PYNQ-Unterstützung ermöglicht schnelle Entwicklung; es ist eine ideale Plattform für intelligente Bildverarbeitung, Videocodec, industrielle Steuerung und Edge-KI-Prototyping.

Typische Anwendungen: intelligente Überwachung und Maschinenvision, Automobil-ADAS-Prototypen, H.264/H.265-Videoverarbeitung und Codecs, industrielle Automatisierung und Datenerfassung, Edge-KI-Inferenz sowie Forschung/Lehre-Prototyping.

Parameter Spezifikation
Produktmodell DUUZ5EV V1.0
MPSoC-Chip Xilinx XCZU5EV-2SFVC784I (Industrie, -40°C~+85°C)
PS-Prozessor Quad ARM Cortex-A53 @ 1,33GHz + Dual Cortex-R5F @ 533MHz
GPU Mali-400MP2
Videocodec On-Chip H.264/H.265 VCU-Hardware-Codec
PL-Logikzellen 256.000 Logic Cells
PL-LUTs 117.000 LUTs
PL-DSP-Slices 1.248
PL-Block-RAM 5,1 Mb
PL-UltraRAM 18 Mb
GTH-Transceiver 16 Paar TX/RX (Chipebene) · bis zu 16,3 Gbps
DDR4-Speicher PS 4GB (64bit) + PL 4GB
eMMC-Speicher 32GB
QSPI-Flash 256Mb + 256Mb Dual-Boot
Boot-Modi JTAG · QSPI · SD · eMMC
Lichtanschlüsse 2 × SFP+ (10G)
FMC-Erweiterung 1 × FMC LPC
PCIe PCIe 3.0 x4-Kantenstecker
Ethernet PS 1× GigE + PL 1× GigE
Video 1 × Mini-DP-Ausgang (4K@30Hz)
USB 4 × USB 3.0 Host
Speichererweiterung 1 × M.2 NVMe SSD · 1 × SD-Karte
Allgemeine Erweiterung 40P-Stiftleiste (32 Single-Ended / 16 Differenzpaare)
Sonstige UART · RS485 · CAN · User-LED · Taster · RTC · EEPROM
SOM-Größe 83,8 × 64,8 mm (120P Board-to-Board)
Trägergröße 180 × 122 mm · ENIG
Stromversorgung +12V / 3A DC-Eingang

Typische Anwendungsbereiche

Eine Plattform, vielfältige Einsatzmöglichkeiten

Industrielle Steuerung

Industrielle Umgebungen stellen strenge Anforderungen an Steuerungsgeräte: weites Temperaturband, Störfestigkeit und deterministische Latenz. Das FPGA übernimmt mit rekonfigurierbarer Parallel-Logik Echtzeitsteuerung, Protokollparsing und Hochgeschwindigkeits-I/O-Erfassung und liefert eine hochzuverlässige Hardware-Grundlage für PLC-Erweiterung, Bewegungskontrolle und industrielle Kommunikationsbusse. Die Industrieboards von Duyuan unterstützen einen Weit-Temperaturbereich von -40~85°C und eine langfristig stabile Lieferung — so gelangen Geräte von der Prototypenvalidierung in die Serienproduktion.

Künstliche Intelligenz

Der Einsatz von KI-Modellen erfordert eine ausgewogene Kombination aus Rechenleistung, Bandbreite und Energieeffizienz. Mit Hardware-Parallelismus, rekonfigurierbaren Datenpfaden und reichhaltigen Hochgeschwindigkeitsschnittstellen liefern FPGA und MPSoC eine latenzarme, energieeffiziente heterogene Recheneinheit für CNN/YOLO-Inferenz, Vitis-AI-Beschleunigung und Edge-Intelligenz-Terminals — und ermöglichen so schnelles Algorithmus-Porting und Produktbereitstellung.

Kommunikation

5G/6G-Basisstationen und Hochgeschwindigkeitsnetzwerkgeräte stellen strenge Anforderungen an Protokollverarbeitung, Datenweiterleitung und deterministische Latenz. Mit Hochgeschwindigkeits-Transceivern, rekonfigurierbaren Protokollstacks und parallelen Pipelines treibt das FPGA die 100G-Glasfaserkommunikation, Protokollverarbeitung und Netzwerksicherheitsbeschleunigung an — und bietet eine durchsatzstarke, latenzarme Hardwareplattform von der F&E bis zur Serienproduktion.

Video- & Bildverarbeitung

4K/8K-Video, Maschinensehen und Industriekameras stellen strenge Anforderungen an die End-to-End-Latenz und die Schnittstellenabdeckung. Mit hardware-direkten Videopfaden und parallelen Pipelines liefert das FPGA eine mikrosekundengenaue deterministische Verarbeitung in Video-Codec, Bildvorverarbeitung, Multiprotokoll-Schnittstellen und latenzarmer Übertragung — und unterstützt eine tiefe Anpassung von Videodiensten und Visionsalgorithmen.

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